PulsoSonora — Alcaldía Hermosillo 2027 es un instrumento de medición de opinión pública ciudadana diseñado para capturar, en tiempo real, las preferencias y percepciones de los hermosillenses respecto a la elección de Presidente Municipal de Hermosillo en el proceso electoral local 2027. Su propósito no es predecir el resultado de la elección, sino visibilizar la temperatura política del momento en el ámbito municipal, con transparencia total y acceso abierto a cualquier actor social.
Este documento adapta al ámbito municipal la metodología del ejercicio estatal PulsoSonora 2027 (Gubernatura), conservando su arquitectura, sus criterios y sus estándares de transparencia. Las diferencias sustantivas —universo municipal, batería de conocimiento y opinión por perfil, y desagregación por zona de la ciudad— se documentan en las secciones 3, 4 y 6.
| Dimensión | Clasificación | Justificación |
|---|---|---|
| Tipo de estudio | Descriptivo-exploratorio | Describe distribución de preferencias; explora factores asociados sin inferir causalidad |
| Método de recolección | Encuesta digital autoadministrada | Cuestionario en línea respondido directamente por el participante sin mediación |
| Tipo de muestra | No probabilística / autoseleccionada | La participación es voluntaria y abierta; no se seleccionan participantes a priori |
| Alcance temporal | Longitudinal continuo (panel abierto) | Activo durante todo el proceso municipal; resultados actualizados en tiempo real |
| Nivel de medición | Nominal y ordinal | Preferencia y conocimiento (nominal); opinión sobre cada perfil (ordinal de 5 niveles) |
| Unidad de análisis | Ciudadano residente en Hermosillo | Cada registro corresponde a una sesión de respuesta completa e independiente |
| Modalidad | Digital / autoaplicado / anónimo | Sin mediación de encuestador; sin registro de identidad del participante |
Universo teórico
Ciudadanos mexicanos radicados en el municipio de Hermosillo, Sonora, con derecho a votar en la elección de Ayuntamiento de 2027 y con acceso a dispositivo con conexión a Internet. El universo incluye expresamente la zona urbana, la zona costera y Bahía de Kino, y las comisarías rurales del municipio.
Zonas de desagregación territorial
El instrumento clasifica al participante en una de ocho zonas autodeclaradas. Estas zonas no corresponden a la cartografía seccional del INE: son categorías de uso común en la ciudad, elegidas por su reconocibilidad inmediata para el respondiente.
| Zona | Naturaleza | Tratamiento en el análisis |
|---|---|---|
| Centro | Urbana | Corte territorial |
| Norte | Urbana | Corte territorial |
| Sur | Urbana | Corte territorial |
| Poniente | Urbana | Corte territorial |
| Oriente | Urbana | Corte territorial |
| Zona Costera / Bahía de Kino | Costera | Corte territorial |
| Comisarías rurales | Rural | Corte territorial |
| No vivo en Hermosillo | Filtro de pertinencia | Se registra y se reporta por separado; permite dimensionar la participación externa |
Limitación de cobertura reconocida
Al ser un instrumento digital, excluye estructuralmente a ciudadanos sin acceso a Internet. En el caso de Hermosillo esta brecha afecta de forma desigual a las comisarías rurales y a los grupos de mayor edad. La limitación se reconoce explícitamente como inherente al diseño del estudio (ver Sección 8).
Criterios de inclusión de personalidades
Personalidades evaluadas (orden alfabético)
| # | Personalidad | # | Personalidad |
|---|---|---|---|
| 01 | Alejandro López Caballero | 07 | Luis Agustín Rodríguez |
| 02 | David Figueroa Ortega | 08 | Norberto Barraza Almazán |
| 03 | Fernando Rojo de la Vega Molina | 09 | Omar del Valle Colosio |
| 04 | Flor Ayala Robles Linares | 10 | Paulina Ocaña Encinas |
| 05 | Gildardo Real Ramírez | 11 | Vicky Espinoza Tapia |
| 06 | Jacobo Mendoza Ruiz | 12 | Wendy Briceño Zuloaga |
Estructura de reactivos
| Paso | Reactivo | Tipo | Escala de medición |
|---|---|---|---|
| 1 | Tema más importante para elegir Presidente Municipal | Selección única | Nominal (10 categorías de agenda municipal) |
| 2 | Conocimiento de personalidades | Selección múltiple | Nominal dicotómica por perfil (12 perfiles) |
| 2 | Opinión sobre cada perfil conocido | Batería condicionada | Ordinal (5 niveles: Muy buena → Muy mala) |
| 3 | Preferencia de voto para Presidente Municipal | Selección única | Nominal (12 opciones) |
| 4 | Ganador percibido de la Alcaldía | Selección única | Nominal (12 opciones) |
| 5 | Género | Selección única | Nominal (incluye prefiero no decirlo) |
| 6 | Rango de edad | Selección única | Ordinal (6 grupos etarios, de 18-24 a 65 o más) |
| 7 | Zona de residencia en Hermosillo | Selección única | Nominal (8 zonas, ver Sección 3) |
Batería condicionada de conocimiento y opinión
El diseño municipal incorpora un mecanismo ausente en el ejercicio estatal: solo se solicita opinión sobre los perfiles que el participante declaró conocer. Esta condicionalidad cumple tres funciones metodológicas:
Agenda municipal — categorías del reactivo 1
Las diez categorías fueron definidas a partir de la agenda pública documentada del municipio: baches y calles en mal estado; agua (desabasto, fugas y drenaje); seguridad pública y prevención del delito; tráfico, movilidad y transporte público; alumbrado público; recolección de basura y limpieza; parques, áreas verdes y espacios públicos; corrupción y transparencia en el Ayuntamiento; empleo y desarrollo económico local; y otro. La categoría abierta otro permite detectar temas emergentes no anticipados en el diseño.
Plataforma tecnológica
Período de recolección
El levantamiento inició el 23 de julio de 2026 y permanece activo de forma continua durante el proceso preelectoral y electoral 2026-2027. Los resultados se actualizan en tiempo real conforme se registran respuestas. El período concluye con el inicio de la veda electoral conforme a la normatividad del INE y del Instituto Estatal Electoral y de Participación Ciudadana de Sonora (IEE Sonora).
Controles de calidad
| Indicador | Fórmula de cálculo | Base | Interpretación correcta |
|---|---|---|---|
| Preferencia de voto | Menciones del perfil ÷ Total de respuestas × 100 | Todos los participantes | Proporción de participantes que eligió a ese perfil como Presidente Municipal |
| Conocimiento (notoriedad) | Participantes que declaran conocer al perfil ÷ Total de respuestas × 100 | Todos los participantes | Nivel de identificación pública del perfil, con independencia de su valoración |
| Opinión positiva | (Muy buena + Buena) ÷ Quienes conocen al perfil × 100 | Solo quienes lo conocen | Valoración favorable entre quienes lo identifican |
| Saldo de opinión | % Opinión positiva − % Opinión negativa | Solo quienes lo conocen | Balance neto de valoración. Rango de −100 a +100 |
| Ganador percibido | Menciones del perfil ÷ Total de respuestas × 100 | Todos los participantes | Expectativa de triunfo declarada, distinta de la preferencia personal |
| Agenda ciudadana | Frecuencia relativa por categoría | Todos los participantes | Prioridad temática municipal declarada por los participantes |
Cortes de análisis
Todos los indicadores se reportan a nivel agregado y admiten desagregación por zona de residencia (8 categorías), rango de edad (6 grupos) y género. Los cortes con base inferior a 30 respuestas se señalan explícitamente como base baja y no se destacan como hallazgo.
Respuesta a cuestionamientos frecuentes
| Cuestionamiento | Respuesta metodológica |
|---|---|
| "¿Por qué no es representativa?" | Por diseño y declaración explícita. Es una muestra autoseleccionada, válida para medir la opinión de quienes participan en plataformas digitales. En ningún material se afirma representar estadísticamente al total de los hermosillenses. |
| "¿Cómo evitan respuestas múltiples?" | Mediante control de sesión de navegador, trazabilidad de canal de origen y revisión periódica de patrones anómalos. Los controles implementados son el estándar de la industria para instrumentos digitales de esta naturaleza. |
| "¿Quién financia el estudio?" | Sergio Valle, EXACTO Research y CrosbyDCN, de forma autónoma. El instrumento no recibe financiamiento de partidos políticos, aspirantes, el Ayuntamiento de Hermosillo, el gobierno del estado ni agencias electorales. |
| "¿Puede manipularse con bots?" | El riesgo existe en cualquier instrumento digital abierto. La transparencia total de los datos es la principal salvaguarda: cualquier anomalía es visible en la serie temporal de respuestas y en la trazabilidad de canal, y puede ser auditada por cualquier actor interesado. |
| "¿Por qué incluyeron a esa persona si no es candidata?" | El instrumento mide notoriedad y opinión sobre perfiles públicamente asociados a la contienda municipal, no candidaturas registradas. Los criterios de inclusión son objetivos, documentados y públicos (Sección 4). Si un perfil cumple los criterios y fue omitido, el equipo considera su inclusión en la siguiente versión previo análisis. |
| "¿El orden de las opciones influye?" | Los perfiles se presentan en orden alfabético consistente en todas las sesiones y versiones. El orden fijo y documentado elimina la discrecionalidad del diseñador y hace auditable cualquier efecto de posición (primacy y recency effect). |
| "¿Por qué unos porcentajes suman sobre 100?" | El reactivo de conocimiento es de selección múltiple: un participante puede declarar conocer a varios perfiles. Ese indicador no suma 100 por construcción. Los reactivos de preferencia y ganador percibido son de selección única y sí suman 100. |
| "¿Cuál es el margen de error?" | Al no ser muestra probabilística, el cálculo de margen de error no aplica conceptualmente. Los resultados describen con precisión absoluta al grupo de participantes, no a un universo inferido. |
| "¿Requiere registro ante el INE o el IEE Sonora?" | Los estudios de opinión digital autoseleccionados no requieren registro. Las normas del INE y de los organismos públicos locales aplican a encuestas que pretendan representatividad estadística; este instrumento no la pretende y así lo declara en todos sus materiales. |
| Limitación | Naturaleza | Implicación para la interpretación |
|---|---|---|
| Muestra autoseleccionada | Estructural | Los resultados reflejan a quienes participaron voluntariamente, no al electorado municipal |
| Sesgo de cobertura digital | Estructural | Subrepresenta a ciudadanos sin acceso a Internet: adultos mayores, comisarías rurales y zonas de menor conectividad |
| Sesgo de autoelección | Estructural | Participan quienes tienen mayor motivación política o interés en el tema municipal |
| Efecto del canal de difusión | Estructural | La composición del grupo participante depende de por dónde circuló el enlace; oleadas de respuesta pueden reflejar alcance de difusión, no cambios de opinión |
| Zonas autodeclaradas | Operacional | La zona la declara el participante y no equivale a la geografía seccional del INE; no permite proyecciones por sección electoral |
| Sin verificación de identidad | Operacional | No puede garantizarse que cada respuesta provenga de una persona con credencial para votar en Hermosillo |
| Sin ponderación demográfica | Estadística | Los datos no se ajustan a la estructura de la Lista Nominal del municipio |
| Sin margen de error estadístico | Estadística | Al no ser muestra probabilística, el cálculo de margen de error no aplica |
| Bases variables entre indicadores | Estadística | Los indicadores de opinión se calculan sobre quienes conocen al perfil; su base es menor y desigual entre perfiles |
Marco normativo de referencia
El tratamiento de datos se rige por los principios de la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares (LFPDPPP) de México. Dado que el instrumento no recolecta datos personales en ninguna forma, el riesgo de afectación a derechos ARCO (Acceso, Rectificación, Cancelación y Oposición) es nulo por diseño.
Puntos de acceso público
| Recurso | Contenido |
|---|---|
| Encuesta | Instrumento activo de 7 pasos, abierto a cualquier ciudadano |
| Dashboard de resultados | Indicadores agregados en tiempo real, con cortes por zona, edad y género, y exportación a CSV |
| Documento metodológico | Esta ficha, en versión pública y descargable |
| Informe de resultados | Reporte periódico con corte fechado, nota metodológica y registro de depuraciones aplicadas |
Política de correcciones
Si se detecta un error metodológico, técnico o de datos, el equipo lo corrige y lo documenta públicamente en este mismo documento con fecha y descripción precisa del cambio. Los datos históricos no se modifican retroactivamente sin registro público y fechado de la corrección. Toda depuración de registros residuales se reporta con su volumen y criterio en el informe correspondiente.
Sergio Valle Padrés
Iniciativa de medición de opinión pública ciudadana en Sonora. Responsable de la comunicación y la difusión de resultados a la ciudadanía.
EXACTO Research
Firma de investigación de mercados y opinión pública con sede en Hermosillo, Sonora. Responsable del diseño metodológico, análisis de datos y validación técnica del instrumento.
Consultoría CrosbyDCN
Consultoría en planeación estratégica y estudios territoriales con sede en Hermosillo, Sonora. Responsable del análisis contextual e interpretación de resultados.
| # | Referencia | Aplicación en este estudio |
|---|---|---|
| 01 | AAPOR (2023). Standard Definitions: Final Dispositions of Case Codes and Outcome Rates for Surveys. American Association for Public Opinion Research. | Tipología y clasificación de encuestas; tasas de respuesta |
| 02 | Couper, M. P. (2000). Web surveys: A review of issues and approaches. Public Opinion Quarterly, 64(4), 464-494. | Diseño de encuestas digitales autoadministradas |
| 03 | Groves, R. M. et al. (2009). Survey Methodology (2a ed.). John Wiley & Sons. | Marco conceptual general de metodología de encuestas |
| 04 | INE (2024). Normas técnicas para la realización de encuestas electorales. Instituto Nacional Electoral, México. | Referencia normativa nacional; delimitación del alcance respecto a encuestas oficiales, incluidas las de ámbito municipal |
| 05 | Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. | Encuestas digitales y muestras autoseleccionadas en ciencias sociales |
| 06 | Tourangeau, R., Conrad, F. G., & Couper, M. P. (2013). The Science of Web Surveys. Oxford University Press. | Sesgos en encuestas web; diseño de reactivos; baterías condicionadas de conocimiento y opinión |
| 07 | ESOMAR (2023). ICC/ESOMAR International Code on Market, Opinion and Social Research. | Marco ético internacional para investigación de opinión pública |
| 08 | LFPDPPP (2010). Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares. Diario Oficial de la Federación, México. | Marco normativo de privacidad y protección de datos de los participantes |